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美貌能成為明星分析師評(píng)選加分項(xiàng)?
網(wǎng)絡(luò)整理 2024-04-23(原標(biāo)題:美貌能成為明星分析師評(píng)選加分項(xiàng)?)
編譯/卞宥倩 吳昂
性別偏見(jiàn)一直是一個(gè)重要議題。盡管越來(lái)越多的女性可以參與到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,但由于性別偏見(jiàn),女性在爭(zhēng)取高級(jí)職位時(shí)仍然面臨種種困難。此前,在資本市場(chǎng)的研究中,對(duì)市場(chǎng)主體性別差異的考察主要集中在高管領(lǐng)域。
近些年,越來(lái)越多的研究開(kāi)始注意到分析師在市場(chǎng)中的重要中介作用。在分析師行業(yè)中,一年一度的“明星分析師評(píng)選”被認(rèn)為是分析師聲譽(yù)的重要體現(xiàn)。
明星分析師往往更受投資者關(guān)注,對(duì)市場(chǎng)信息和資源配置產(chǎn)生更廣泛的作用。因此,明星分析師的性別構(gòu)成更能反映可能存在的性別偏見(jiàn)現(xiàn)象。
來(lái)自杜肯大學(xué)的Congcong Li、新加坡管理大學(xué)的An-Ping LIN、北京大學(xué)的盧海、麥克馬斯特大學(xué)的Kevin Veenstra在會(huì)計(jì)學(xué)國(guó)際頂刊Review of Accounting Studies上發(fā)表的論文探討了中美兩國(guó)的明星分析師評(píng)選過(guò)程中是否存在性別偏見(jiàn),以及美貌對(duì)性別偏見(jiàn)是否具有調(diào)節(jié)作用。
他們的研究發(fā)現(xiàn),在美國(guó),女性分析師更有可能被選為明星分析師,但外貌姣好的女性分析師被評(píng)為全明星的可能性較低;在中國(guó),女性分析師不太可能被選為明星分析師,但顏值可以增加女性分析師被選為明星分析師的概率。
研究假設(shè)
美國(guó)于1964年通過(guò)《民權(quán)法案》,將在工作招聘中優(yōu)先考慮特定性別或外貌類(lèi)型的行為視作違法。雖然《民權(quán)法案》實(shí)施后,明顯的性別歧視行為在美國(guó)有所減少,但隱性的性別偏見(jiàn)仍然存在。例如,男性的工資更高,晉升的可能性更大。相較而言,公開(kāi)或隱蔽的性別偏見(jiàn)在中國(guó)都很普遍。
研究表明,中國(guó)企業(yè)招聘中存在“要求男性或男性優(yōu)先”、女性薪酬更低、女性被解雇可能性更大的現(xiàn)象。因此,本文推測(cè)性別不會(huì)對(duì)美國(guó)的明星分析師評(píng)選產(chǎn)生影響,但會(huì)對(duì)中國(guó)的明星分析師評(píng)選產(chǎn)生影響?;诖耍疚奶岢鋈缦氯齻€(gè)原假設(shè)。
假設(shè)1:無(wú)論在美國(guó)還是中國(guó),性別都不影響被評(píng)為明星分析師的可能性。
盡管如性別一樣,外貌歧視也在《民權(quán)法案》中被禁止,但研究發(fā)現(xiàn),美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在“美貌溢價(jià)”,即相對(duì)于外表低于平均水平的員工,外表好看的員工報(bào)酬更高(Hamermesh and Biddle,1994)。值得注意的是,“美貌溢價(jià)”現(xiàn)象在中國(guó)也普遍存在,Liu and Sierminska(2015)發(fā)現(xiàn),相對(duì)于其他樣本國(guó)家,中國(guó)“美貌溢價(jià)”程度最高。
假設(shè)2:無(wú)論在美國(guó)還是中國(guó),美貌都不影響分析師被評(píng)為明星分析師的可能性。
同性之間的競(jìng)爭(zhēng)使得美貌并不總是受益,女性更喜歡顏值相對(duì)較低的女性求職者(Luxen and Van de Vijver,2006)。這種對(duì)漂亮女性的同性偏見(jiàn)在美國(guó)文化中比較常見(jiàn)。而在中國(guó),對(duì)于美貌的偏好可能更高一些,許多中國(guó)公司在互聯(lián)網(wǎng)招聘信息中存在對(duì)外貌的要求(Kuhn and Shen,2013)。
假設(shè)3:無(wú)論在美國(guó)還是中國(guó),美貌對(duì)性別與是否被評(píng)為明星分析師之間關(guān)系的影響沒(méi)有明顯差異。
如何衡量外貌
樣本選取
(1)美國(guó)樣本
本研究從湯森路透機(jī)構(gòu)經(jīng)紀(jì)商評(píng)估系統(tǒng)獲得美國(guó)分析師信息,從分析師的個(gè)人資料中搜集了性別信息和照片。明星分析師的排名來(lái)源于Institutional Investor雜志。
由于并不是所有分析師都公開(kāi)了自己的個(gè)人資料,因此本文最后只保留了2013至2015年間1427名分析師的數(shù)據(jù),樣本量為3695個(gè)。
(2)中國(guó)樣本
本研究從2015年《新財(cái)富》雜志中獲得中國(guó)明星分析師的姓名和照片,在剔除擁有銷(xiāo)售經(jīng)理頭銜或在宏觀經(jīng)濟(jì)、策略、金融工程、固定收益部門(mén)的分析師后,剩下585名賣(mài)方分析師樣本。
將這部分?jǐn)?shù)據(jù)與CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中2013年至2015年間分析師預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)匹配后,最終得到960個(gè)分析師-年度觀測(cè)值,覆蓋442個(gè)分析師。
衡量外貌
本文從兩個(gè)維度對(duì)分析師的的容貌(照片)進(jìn)行評(píng)分:
(1)打分制,分?jǐn)?shù)區(qū)間1~100;
(2)評(píng)級(jí)制,等級(jí)分為“低于平均水平”、“平均水平”、“有吸引力”和“非常有吸引力”。具體的打分和評(píng)級(jí)由Amazon Mechanical Turk(MTurk)發(fā)布到市場(chǎng)上,并招募人員來(lái)進(jìn)行。
每位分析師的照片將被隨機(jī)分配到10名MTurk用戶手中,這10用戶工給的分?jǐn)?shù)和評(píng)級(jí)取平均后得到最終的分析師外貌分?jǐn)?shù)和評(píng)級(jí)。
性別及外貌對(duì)分析師的影響
性別對(duì)分析師被評(píng)為明星分析師可能性的影響
在美國(guó)分析師樣本中,在控制了年齡和分析師表現(xiàn)后,美國(guó)女性分析師比男性更有可能被評(píng)為明星分析師。
而在中國(guó)分析師樣本中,中國(guó)女性分析師在明星分析師評(píng)選中受到了性別偏見(jiàn)的影響。
實(shí)證結(jié)果拒絕了假設(shè)1,意味著在中國(guó)的全明星分析師評(píng)選中女性分析師可能面臨著嚴(yán)重的偏見(jiàn),而在美國(guó)則相反。
外貌對(duì)分析師被評(píng)為明星分析師可能性的影響
美國(guó)分析師樣本中,長(zhǎng)得好看的分析師并沒(méi)有因?yàn)橥饷捕诿餍欠治鰩煹脑u(píng)選中獲益。
然而,在中國(guó)分析師樣本中,長(zhǎng)得好看的分析師更有可能被評(píng)為明星分析師。
外貌是否能夠調(diào)節(jié)性別對(duì)分析師被評(píng)為明星分析師可能性的影響
在美國(guó)分析師樣本中,本文發(fā)現(xiàn)美國(guó)女性分析師在明星分析師評(píng)選中更受到優(yōu)待。
而性別與美貌之間存在顯著的負(fù)交互效應(yīng),這表明漂亮的女性分析師不會(huì)因其長(zhǎng)得好看而獲得“美貌溢價(jià)”,反而在明星分析師的評(píng)選中受到“懲罰”。
與此形成鮮明對(duì)比的是,雖然在明星分析師評(píng)選中存在針對(duì)中國(guó)女性分析師的性別偏見(jiàn),但漂亮的女性分析師受到的歧視更少。性別和美貌偏見(jiàn)在兩國(guó)的作用不同。
結(jié)論
本文研究了明星分析師評(píng)選中是否存在性別偏見(jiàn)和美貌偏見(jiàn),以及二者是否會(huì)相互影響。通過(guò)對(duì)中國(guó)和美國(guó)這兩個(gè)文化和法律政策不同的國(guó)家進(jìn)行探討,可能有助于闡明這些偏見(jiàn)產(chǎn)生的根源。
總體而言,本文發(fā)現(xiàn)女性分析師在美國(guó)(中國(guó))被評(píng)為明星分析師的可能性更大(更?。km然美貌對(duì)美國(guó)女性分析師是否被評(píng)為明星分析師沒(méi)有影響,但會(huì)增加中國(guó)女性分析師被選為明星分析師的可能性。進(jìn)一步地,在明星分析師的競(jìng)選中,漂亮的中國(guó)女性分析師更可能克服性別偏見(jiàn),而漂亮的美國(guó)女性分析師則會(huì)受到美貌懲罰。
本文改寫(xiě)自Gender and beauty in the financial analyst profession: evidence from the United States and China(《性別、美貌與金融分析師:來(lái)自美國(guó)和中國(guó)的證據(jù)》),發(fā)表于Review of Accounting Studies(《會(huì)計(jì)研究評(píng)論》),作者為來(lái)自杜肯大學(xué)的Congcong Li、新加坡管理大學(xué)的An-Ping LIN、北京大學(xué)的盧海和麥克馬斯特大學(xué)的Kevin Veenstra。
本文系未央網(wǎng)專欄作者:學(xué)說(shuō)平臺(tái) 發(fā)表,內(nèi)容屬作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表網(wǎng)站觀點(diǎn),未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載,違者必究!免責(zé)聲明:信息網(wǎng)轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息,不代表本站的觀點(diǎn)和立場(chǎng)。文章內(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成投資建議。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上有侵犯您的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的作品,請(qǐng)與我們?nèi)〉寐?lián)系,我們會(huì)及時(shí)修改或刪除。
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