（原標題：ChatGPT熱的冷思考）

人工智能研究機構OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的AI聊天機器人ChatGPT火爆全球，一時間成為現象級消費類AI應用。上線不到一周日活用戶破百萬，2個月破億。

一、ChatGPT的原理與特點

（一）原理

ChatGPT是一款由OPENAI發(fā)布的全新的人工聊天機器人，它與InstructGPT是同源的模型，都是基于GPT-3模型訓練出來的。它是一種指令式的命令，簡單來說就是先通過人工的標注方式來訓練出一種強化學習的冷啟動模型和reward反饋模型，然后再通過強化學習的模式來學習出對話友好的ChatGPT。

（二）特點

1.學習能力比較強。

2.有一定的邏輯分析能力。

3.它的問答、交互不會出現答非所問的情況。

二、ChatGPT的不足與缺陷

（一）技術維度

從它自身的技術原理來看，它大量的訓練其實是基于既有的資料、數據和知識，問一些已經有定論和有答案的問題，它的檢索能力、搜集能力、整合能力很強。但是，對于新知識，對于一些具有創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性，或者說它沒遇到過的，數據庫里沒有的、沒訓練過的問題，它可能就沒法回答，或者答非所問。

（二）工作維度

現在很多人擔憂自己的工作會不會受ChatGPT影響，對一些簡單重復的工作，初級的搜集、整理、核對，包括一些簡單的客服回答等工作可能會被取代。但是，更深層次點的，帶有一定創(chuàng)新性的工作，帶有一定情感色彩，需要人和人溝通，基于大量經驗的工作，比如針對學生個性的心理咨詢，目前ChatGPT還沒法勝任。所以不用盲目悲觀。

（三）變現維度

任何一個好的產品，最后都要思考怎么變現。包括抖音、喜馬拉雅，大量的中文英文互聯(lián)網平臺，有了流量之后，怎么變現，怎么去跟實際的行業(yè)相結合，是一大難點。如果簡簡單單就靠智能語音機器人的問答充值，可能大量用戶玩一玩，新鮮感過去了，也就不充值了。如果提供定制化服務，其實訓練成本非常高。比如讓ChatGPT做一個投資分析，在目前的技術路徑之下，它可能給出的結果，只能是簡單的資料搜集。如果要達到中高層次的分析師水平，就要付出更多的精力和時間成本。所以，對于ChatGPT的開發(fā)者而言，現在面臨一個兩難境地：面向大眾化開發(fā)，可能大家的熱乎勁兒過去了，就不付費了；面向專業(yè)領域開發(fā)，可能用戶付的費用還不足以支撐開發(fā)成本。

（四）資源維度

值得注意的是，無論是谷歌、百度，還是互聯(lián)網大平臺，都有一定的技術儲備和資源，大家看到了ChatGPT的發(fā)展前景，紛紛開始加緊布局。這幾天的A股市場，相關行業(yè)的上市公司的股票價格漲得很快。ChatGPT是個顛覆性新技術，有很好的發(fā)展前景，未來會對我們產生重要影響。但是，過分的追捧、過分的神話，甚至過分的妖魔化，也是不對的。目前來看，無論是從它的技術路線、工作替代，還是商業(yè)化角度來說，都存在一些先天的不足，還需要進一步的發(fā)展。過分的追捧、過分的炒作，要么就是賺取流量，要么就是借這波兒炒作進行資本市場的操作，都要謹慎看待。

（五）監(jiān)管維度

人工智能研究公司Open AI首席技術官表示：ChatGPT可能會“編造事實”，這與其他基于語言模型的人工智能工具沒有什么區(qū)別?，F在需要監(jiān)管機構進行介入，以防止ChatGPT等生成式AI系統(tǒng)對社會產生潛在負面影響。對OpenAI等公司來說，最重要的是以一種可控和負責任的方式將其引入公共意識。公司還需要來自監(jiān)管機構、政府甚至所有人的幫助?，F在對ChatGPT進行監(jiān)管“并不算為時過早”。

（六）法律維度

ChatGPT在與用戶對話的過程中生成的AIGC（人工智能生成內容）有可能暗含著作權侵權的風險。如果ChatGPT在對用戶問題反饋的過程中提供了他人創(chuàng)作的文字、攝影、試聽等作品或軟件代碼，只要超出評論、介紹等合理使用限度，就同樣屬于侵害他人信息網絡傳播權的侵權行為。AIGC這些“答案”都是網上開源數據，是通過大規(guī)模預訓練模型產出的內容，絕對是大量借鑒了人類的知識產權，如果法律上步子邁得大一些，人類的知產權益或將無法得到保障。

三、對ChatGPT的反思和應對思路

（一）反思

1.新技術可能帶來隱憂，但是它也有提升。技術是中立的，既有優(yōu)勢又有挑戰(zhàn)。最后要讓ChatGPT為人所用，成為經濟社會發(fā)展，人們日常工作的好幫手，而不是與我們產生替代關系。

2.歸根到底還是要讓ChatGPT為人所用，成為未來工作經濟社會發(fā)展的好幫手。對于ChatGPT，我們不要過分追捧，也不能過分妖魔化，要客觀看待它。

3.從宏觀來看，根據加拿大Gartner公司公布的2022新興技術成熟度曲線，ChatGPT已到達社會預期高點，ChatGPT作為新興技術肯定會遵循技術成熟度曲線經歷類似流程。根據以往新技術發(fā)展成熟規(guī)律，現無論是資方、創(chuàng)業(yè)公司還是資本市場，對ChatGPT都追捧很高，但過度吹捧到最后可能就會導致投資研發(fā)實際效果不及預期，大家關注度非?？赡苈淇眨@并不是一個好現象。

（二）應對思路

1.加強對ChatGPT相關技術及商業(yè)應用的追蹤。我們要建立跨學科跨部門的相關團隊共同追蹤。

2.早日實現ChatGPT國產替代，通過加強研發(fā)力度，了解ChatGPT發(fā)展情況，最好有國產相關廠商的應用能夠盡快趕上甚至超過ChatGPT的發(fā)展水平。

3.繼續(xù)加強研究ChatGPT商業(yè)模式。提前研究ChatGPT未來可能對商業(yè)模式產生的影響?如何落地實現？未來它在某些領域應用之后可能對經濟社會帶來的影響？對我們、家庭、社會、教育帶來什么影響？

4.互聯(lián)網并非法外之地，對于由外國公司運行的ChatGPT，它也要遵守中國法律法規(guī)和中國互聯(lián)網相關規(guī)定。而對于生產類似ChatGPT應用的中國公司，也得遵守相關法律法規(guī)體系，并與我國國情相適應，在應用搜索、呈現、訓練等方面進行強化。

（三）總結

在一定程度上，ChatGPT確實可以替代掉人工的一些基礎性工作，比如說簡單的資料整合、查找，形成基本的研究思路，改變原有的一些商業(yè)模式，都是有可能的。但是，過度的追捧，或者是過度的擔憂ChatGPT產生的影響也不可取。首先，新技術每天都在產生，不能因為新技術的產生就杞人憂天；其次，任何事物都要一分為二地看，一方面可能對原有的商業(yè)模式、工作產生顛覆，但同時也可能提升工作效能，提質、降本、增效，更有助于智能化、數字化轉型，讓很多工作變得更輕松，效率更高。

從全球范圍來說，像ChatGPT這類AIGC產業(yè)還處于市場探索階段，要達到穩(wěn)定輸出、成熟商業(yè)化的境界，還有很長的路要走。人工智能技術發(fā)展存在很大不確定性，目前ChatGPT的技術應用還處在較為初步的階段，能否真正受益于ChatGPT技術的發(fā)展尚有待觀察。若日后技術達不到商業(yè)化水平，過一段時間熱度可能會退潮，后期波動性較大，后續(xù)業(yè)務中是否會使用ChatGPT也還不能確定。從中短期來看，ChatGPT雖然目前技術水平相對其他AI聊天工具更高，但仍未達到理想狀態(tài)，其產品迭代及生態(tài)建立仍需一些時間，目前商業(yè)模式還不清晰，同時運營成本較高，對包括搜索引擎巨頭在內的產業(yè)生態(tài)，預計暫時還不會帶來實質性的顛覆。

本文系未央網專欄作者:王 鵬 發(fā)表，內容屬作者個人觀點，不代表網站觀點，未經許可嚴禁轉載，違者必究！

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