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機器學習在社會科學中的應用

網絡整理 2024-04-23

（原標題：機器學習在社會科學中的應用）

文/陳碩，復旦大學經濟系教授，研究興趣主要集中于發(fā)展經濟學、政治經濟學、經濟史及中國經濟。本文整理自直播“機器學習在社會科學中的應用”，未經本人審核。

機器學習是人工智能領域最重要的技術進步之一。基于人類認知過程可通過數(shù)學模型模擬的假設，大量數(shù)據(jù)被輸入提供框架性學習策略的算法內，“訓練”機器自主尋找可以解讀數(shù)據(jù)或提供預測的規(guī)則或程序。

利用機器學習，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，而深度學習更將這一能力推向了更高的層次。這些計算機系統(tǒng)能夠完全自主地學習、發(fā)現(xiàn)并應用規(guī)則。

由下圖可以看出，機器學習概念的包含關系，它可以通過一種軟件或者技術在海量信息中得到某些規(guī)律性的結果，如果能觸及到到經濟學關注的因果關系是更好的。

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